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废钢智能判级系统

RAMON废钢智能判级系统采用了目前工业上最成熟的人工智能算法,利用深度学习技术对废钢判级项目做出了针对性地设计。RAMON废钢智能判级系统能够全天候实时监测每一车中含有的废钢料型,多个算法体系结合以确保准确,快速,稳定地识别出相应废钢的厚度和料型及整车废钢的等级,能够极大程度地解决当前人工废钢评级不准确所带来的问题。除此之外,系统还配置了软件系统,相机及其支撑系统,车牌号识别系统,现场人机交互系统,数据传输及存储系统等以实现全自动识别。
没有此类产品
项目描述

◼ 系统功能

废钢智能拍照模块:结合车辆定位算法,吸盘定位算法以及相机追踪算法,采集清晰、稳定、优质的废钢图像;
深度学习算法模块:单块废钢识别模型、整图分类模型、以及杂质识别模型等模型对废钢进行全方面地判定,使得系统的评级准确性和稳定性远高于人工评级;
数据库管理模块:对整车废钢的厚度,杂质及危险物等进行整体分析汇总;
评级结果生成及统计模块:按月、周统计,根据历史数据变化提供供应商的供货质量;
可控终端模块: 现场高清可触控显示屏,以供验质员,废钢供应商等现场人员实时观察废钢卸车情况,解决现场特殊器件查看难、保留信息不清楚的情况。系统可同步匹配手机端app,管理人员通过手机端app可以方便快捷地了解废钢判级情况;
异常处理模型:对车辆停放不到位、危险物处理等现场情况实现响应,配合人工介入。

 

◼ 技术参数

废钢指定区域拍照准确率 100%,根据吸盘,加钢机的卸货位置,放大拍照,获得高清废钢图像
单块废钢准确率 90%, 区分 0mm,1mm,2mm,4mm,6mm,8mm,10mm 以 及 20mm 以上厚度的料型
杂质识别准确率 90%,识别出各种杂质并框定其位置,并分析扣杂程度
整车废钢评级准确率 整车级别评定准确率达90%以上

 

◼ 典型案例

 

 

◼ 典型用户

山东鲁丽钢铁、芜湖新兴铸管、包钢、广西贵港、鑫达钢铁、九江线材、达力普石油专用管有限公司。

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