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连铸表面缺陷在线检测系统
项目描述
◼ 产品概述
该系统运用机器视觉、机器学习、模式识别技术,在线获取连铸板坯表面图像,实时分析和识别表面图像缺陷,并判定缺陷类型、准确定位,生成缺陷报表,利用相关的判定规则,对产品质量进行判定。
◼ 功能优势
1.高分辨率和高识别率;
2.智能学习算法,数据处理速度快,可实现缺陷在线检测、识别和报警,完善的缺陷数据库,拥有不同钢种标准缺陷图库;
3.实现表面质量判定自动化。
◼ 关键技术指标
系统分辨率 | 0.25mm x 0.25mm 可定制 |
可检测的被测物速度 | <35m/min |
常见缺陷的检出率 | > 95% |
常见缺陷的识别率 | > 90% |
检测缺陷类型 | 纵裂、横裂、凹坑、夹渣、重接、划伤、角部裂纹等 |
◼ 部分连铸缺陷照片
◼ 典型案例
◼ 典型用户
宝钢梅山、首钢京唐、河钢乐亭、华菱涟钢、三明钢铁、宝钢八一钢铁等。
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