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漏钢预报系统

通过在结晶器铜板上安装热电偶来监测铜板温度变化趋势,结合连铸工艺、设备参数,建立不同工况下可视化的结晶器动态传热模型,利用深度学习技术按一定逻辑进行运算分析,对粘结性漏钢进行提前预判和处理,避免漏钢事故的发生;通过可视化传热模型推导连铸工艺和设备参数的合理性,从而促进生产工艺持续改进,实现改善钢坯质量、提高产能的目的。
没有此类产品
项目描述

◼ 功能优势

不同工况下的可视化动态传热模型和数字连铸技术;

与液面控制系统联动,避免降速或停车导致的溢钢风险,针对涨棒等异常情况下特殊处理;

与在线调宽系统和结晶器振动系统联动,自动扩展和调整,提高系统报警率,降低误报率;

与火切系统联动,输出报警降速缺陷位置,改善定尺,提高收得率;

温度传感器线下检测系统,提高系统维护质量。

 

◼ 技术指标

粘结漏报率 < 1 次 / 百万吨钢
误报率 ≤ 0.3 次 / 万吨钢

 

◼ 典型案例

连铸机 北海诚德镍业三期 吉林建龙 1# 机 &2# 机(共 4 流)
钢坯特征 品种钢宽断面(J1、J3 不锈钢) Q235B、Q195、Q195L、SPHC、Q345
上线时间 2017 年 12 月 2018 年 9 月
粘结漏钢率 粘结漏报率< 0次 /百万吨钢 2019年至今无漏报
误报率(正常浇铸) 误报率≤ 0. 1 次 / 万吨钢 误报率≤ 0.2 次 / 万吨钢

 

◼ 典型用户

宝钢德胜、印尼德信钢厂、梧州鑫峰特钢、河北津西钢铁等。

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