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RAMON废钢判定评级系统
项目描述
▶ 系统功能
◆ 废钢智能拍照模块,结合车辆定位算法,吸盘定位算法以及相机追踪算法,采集清晰、稳定、优质的废钢图像;
◆ 深度学习算法模块,包含单块废钢识别模型、整图分类模型、以及碎料土渣模型,提供在废钢上明显优于传统图像处理技术的方案,拟合出非常高的准确率,评级准确性和稳定性远高于人工评级;
◆ 数据库系统及数据管理模块,分析各厚度废钢、渣土及油污,和碎料占比,实现精准计算;
◆ 评级结果生成及统计模块,按月、周统计,针对历史数据变化提供供应商供货质量的扣重扣杂的变化情况;
◆ 可控终端模块,布置多块高清可触控显示屏,以供现场验级人员,废钢供应商等人员,实时操作,观察废钢卸车情况,解决现场特殊器件查看难、保留信息不清楚的情况。同步匹配镭目智能评级手机app,为管理人员提供方便的查货渠道;
◆ 异常处理,车辆停放不到位、危险物、废钢掺假,实现响应,配合人工介入。
▶ 技术参数
废钢指定区域拍照准确率 | 100%,根据吸盘的卸货位置,来放大拍照 |
单块废钢准确率 | 90%,区分0mm,2mm,4mm,6mm,8mm,10mm以及20mm以上厚度的料型 |
碎料、土渣评级准确率 | 90%,框定油污、碎料位置,分析扣杂程度 |
整车废钢评级准确率 | 整车级别评定准确率达95%以上,扣重偏差值200kg以内准确率达90%以上 |
▶ 典型案例
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