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大数据下,钢市五大趋势显现

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大数据下,钢市五大趋势显现

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【摘要】:
通过大数据分析,有业内人士认为,2020年,我国钢铁行业及钢材市场或将呈现出五大运行趋势。
近日,有业内机构发布了一份利用大数据来分析2020年钢材市场走势的报告,受到业内人士的关注。近年来,大数据越来越广泛地应用于分析领域,而钢材市场又具有较强的数据化特征,无论是钢材需求、具体品种还是上下游产业链,甚至包括今年初突发的新冠肺炎疫情对钢材市场的影响,都可以通过大数据窥探其中的发展趋势。

通过大数据分析,有业内人士认为,2020年,我国钢铁行业及钢材市场或将呈现出以下运行趋势:

 

一是高性能、高技术、高品质的高端钢材将成为钢企开拓市场的关键。

新材料的快速发展为钢铁行业带来了新的发展机遇。从目前的情况来看,在发展先进基础材料方面,我国钢铁企业已经拥有足够雄厚的技术研发实力,对原有基础性材料进行转型升级。比如,太钢、本钢、首钢等钢铁企业先后成功生产出第三代汽车钢,不仅满足了汽车轻量化的需求,对钢材功能、属性等方面实现创新,还借此机会开拓出新的市场。  

诚然,钢铁企业的发展始终离不开高端钢材,钢铁企业只有具有品种优势,才能有差异化的竞争优势。近年来,太钢在品种结构优化升级上狠下功夫,大力研发耐高温、耐高压、耐腐蚀、高强韧的独有产品或领先产品,满足了国家重点工程建设和高端装备制造业的需求,着力把本部打造成为以不锈钢、冷轧硅钢、铁路用钢、高强韧钢为主的精品基地,不断巩固在全球不锈钢领域的领军地位,为全行业提供了以品种优势增强竞争优势的“太钢经验”。

 

二是市场话语权的取得将依赖钢企可持续发展的成果。

在国家大力推进生态文明建设的大背景下,走可持续发展和绿色发展之路已成为钢铁企业的共识,也是钢铁行业转型升级的关键所在。近年来,我国钢铁企业通过合理规划排污、对设备进行升级改进,以科学技术推动绿色发展,实现超低排放,提升国际市场竞争力,在国际市场上拥有更多话语权。

 

三是能否顺应市场趋势将是检验钢企智能制造的“试金石”。

智能制造对产业发展、分工格局和推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式有重要影响,成为钢铁行业未来竞争的新优势。钢铁企业实现智能制造的价值体现在其能够帮助企业顺应市场趋势的变化、实现向个性化定制和制造服务化转型、满足客户的个性化需求上。

 

四是从各钢材市场产品流向来看,行业集中度提升的方向应当以经济区为单位进行衡量。

数据显示,2018年,我国钢铁行业集中度仅为35.3%。行业集中度偏低成为我国钢铁行业高质量发展的障碍,在一定程度上制约了我国钢铁企业提升国际竞争力。有业内人士指出,从我国钢材市场的情况来看,华北地区的钢企有57.8%的钢材在本地区市场销售,占该地区88.82%的市场份额;华东地区的钢企有82.06%的钢材在本地区市场销售,而华北、东北、中南地区各有约40%比例的钢材销往华东地区。从各地区的产品流向可以看出,钢材产品基本都有一定甚至较大比例流向华东市场,这说明行业集中度提升的方向应当以经济区为单位进行衡量。

 

五是利用期现结合对冲风险成为市场参与者必不可少的手段。

自2018年以来,受煤炭进口政策、环保限产常态化等因素影响,钢铁原料价格波动幅度加大,钢铁企业稳定经营和高质量发展面临一定挑战。因此,越来越多的钢铁企业参与到期货市场中,利用期货工具实现稳定收益。今年初以来,受新冠肺炎疫情影响,钢材需求疲软、库存上升、钢价下跌等问题较为突出,钢铁企业资金回笼困难。部分钢铁企业在疫情的压力下成功突围,这离不开对期货工具的合理运用

(摘自冶金之家)